Qa/Qc - Garantia de Qualidade e Controle de Qualidade

Qa / Qc


Qa (Assurance Control) Garantia de qualidade: é um procedimento ou um grupo de procedimentos com a finalidade de assegurar que um produto ou um serviço em desenvolvimento (antes que o trabalho esteja completo) atenda aos critérios ou padrões de qualidade ou as exigências especificadas no Mecanismo de Desenvolvimento Limpo.

 

Qc (Quality Control) Controle de qualidade: é um procedimento ou grupo de procedimentos com a finalidade de assegurar que um produto ou serviço executado atenda a um conjunto definido de critérios ou padrões de qualidade ou cumpram as exigências do cliente ou do Mecanismo de Desenvolvimento Limpo.

 

O Qa é associado ao Qc como uma única expressão, garantia e controle de qualidade (Qa/Qc).

 

Testes: são processos executados em um sistema com o objetivo de quantificar erros e desvios dos padrões estabelecidos.

 

Os “processos executados em um sistema” inclui o planejamento dos testes antes da sua execução.

 

Dentre os procedimentos e ações de Qa/Qc, a amostragem é a mais usual.

 

Amostragem, ou de uma forma menos abreviada Estudo por Amostragem, é o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer; é a técnica de pesquisa na qual um sistema preestabelecido de amostras é considerado idôneo para representar o universo pesquisado, com margem de erro aceitável.

 

Amostra: uma porção ou parte de uma população de interesse.

 

População: uma coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas de interesse.

 

Métodos de amostragem:

 

aleatória simples, com ou sem reposição (cada elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para caracterizar a amostra);

amostragem sistemática (após ordenada a população, seleciona-se a amostra probabilística);

amostragem por estágios múltiplos (envolve o uso de um tipo de amostragem aleatória em cada um dos seus estágios);

amostragem estratificada por cotas.

A amostragem compreende a aquisição de um conjunto de amostras que representa a variação de um fenômeno espacial de interesse.

Na definição de uma amostragem representativa, deve-se considerar a quantidade e também o posicionamento das amostras em relação ao feômeno a ser modelado.

Uma super amostragem significa redundância de informação enquanto que poucas amostras significa escassez de informação.

 


ERRO, PRECISÃO E EXATIDÃO


O ato de medir é, em essência, um ato de comparar, e essa comparação envolve erros de diversas origens (dos instrumentos, do operador, do processo de medida etc.).

Quando se pretende medir o valor de uma grandeza, pode-se realizar apenas uma ou várias medidas repetidas, dependendo das condições experimentais particulares ou ainda da postura adotada frente ao experimento. Em cada caso, deve-se extrair do processo de medida um valor adotado como melhor na representação da grandeza e ainda um limite de erro dentro do qual deve estar compreendido o valor real.

O erro está sempre presente em qualquer medida. Não existe uma medida perfeita.

 

Os erros ocorrem nos dados experimentais e nos valores dos parâmetros.

Todos os tipos de erro podem ser expressos como "erro absoluto" ou como "erro relativo". Também, podem ser tratados pela Análise Numérica ou pela Estatística.

 

Exatidão consiste no grau de conformidade de um valor medido ou calculado em relação à sua definição ou com respeito a uma referência padrão.

A incerteza, é definida como o parâmetro associado ao resultado da determinação de uma quantidade e caracteriza a dispersão de valores que podem ser atribuídos a essa quantidade, expressos em percentagem. Descrevem um intervalo de confiança próximo do valor médio compreendendo 95% dos valores inferidos.

A incerteza de uma medida exprime-se por uma faixa de valores que provavelmente estão próximo do valor real. Isso pode ser denotado por barras de erros em um gráfico, ou como um valor ± incerteza ou como porção decimal (incerteza).

 

“Uma medida só é completa quando acompanhada por uma definição quantitativa da sua incerteza.”

 

Precisão é o grau de variação de resultados de uma medição. Não é o mesmo que exatidão que se refere à conformidade com o valor real.

A precisão tem como base o desvio-padrão de uma série de repetições da mesma análise. Ligado ao conceito de 'repetitividade', a precisão é um termo geral utilizado para expressar a dispersão de resultados, sendo a repetitividade uma das formas de quantificá-la.

A precisão é a avaliação da proximidade dos resultados obtidos em uma série de medidas de uma amostragem múltipla de uma mesma amostra.  

Exatidão de um instrumento reflete o quanto à leitura se aproxima do valor “verdadeiro”. A exatidão está relacionada ao erro relativo de uma medida.

 

Precisão de um instrumento reflete o número de dígitos significativos em uma leitura. A precisão depende da unidade usada para obter uma medida. Menor a unidade, mais precisa a medida.

 

Resolução: menor incremento de variação no valor medido que pode ser determinado da leitura ou instrumento de registro.


Programas de Qa/Qc


            Na Pesquisa Mineral devem ser implantados programas específicos de Qa/Qc para todas as etapas da prospecção, exploração e desenvolvimento:

 

Topografia;

Sensoriamento Remoto;

Mapeamento Geológico e Estrutural;

Cartografia;

Geoquímica;

Geofísica;

Sondagem;

Análises Químicas

Geoestatística;

Geoprocessamento;

Banco de Dados;

Modelagem.

 

Para um programa eficaz de Qa/Qc, inicialmente deve-se estabelecer os critérios ou padrões específicos que o produto ou o serviço devem seguir.

Na maioria das situações existem Normas Técnicas definidas pelos órgãos governamentais.

Então, são adotados os procedimentos e as ações de Qa/Qc.

Em seguida, informações são coletadas e os resultados são descritos em relatórios da qualidade de dados.


Qa/Qc: Detalhes técnicos


Origem da amostra:

 

Seleção dos dados por projeto, laboratório ou escala dos dados, único grupo ou todos os dados.

 

Verificação das cartas do controle da amostra:

 

Cartas de padrões internos e externos assim como das análises de amostras.

Diagrama de médias calculadas e previstas do lote, e 1o a 3o desvios padrão.

Comparação da variação nas amostras duplicatas entre diferentes métodos analíticos.

 

Relatórios:

Relatório automático diário, semanal ou mesmo anual.

Os documentos incluem relatórios diários do desempenho, relatórios de duplicatas fora do padrão e relatórios de grupo amostras. Relação da análise padrão dados em cartas do controle por tipo ou pela escala dos dados.

Comparação da variação nas duplicatas entre diferentes métodos analíticos.

 

Verificações da qualidade do laboratório:

 

Verificação da exatidão dos padrões comparada com os valores previstos ou calculados pela empresa ou laboratório.

Comparação da variação de análise padrão entre laboratórios.

Verificação da rotina do laboratório e da preparação das amostras.

 

Representação dos dados:

 

Análise estatística dos dados.

Representação gráfica em Box e Whisker, QQ, Thompson-Howarth e barra.

Inclusão “da função duplicata ruim”.

Os resultados são indicados em gráficos normais ou log.

 

Padronização:

 

Filtragem dos dados atendendo a suas exigências de gráficos e relatórios.

Relatórios simples dependem das necessidades da organização ou do local.


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